Statistik ahamiyatini qanday baholash kerak

Gipotezani sinash statistik tahlilga asoslangan. Statistik ahamiyat p-qiymat yordamida hisoblab chiqiladi, bu sizga ma'lum bir bayonot (nol gipoteza) haqiqat ekanligini inobatga olib, sizning natijangizni kuzatish ehtimolini bildiradi. [1] Agar bu p-qiymat belgilangan darajadan past bo'lsa (odatda 0,05), tajriba o'tkazuvchi nol gipoteza yolg'on deb taxmin qilishi va muqobil farazni qabul qilishi mumkin. Oddiy t-testdan foydalanib, siz p-qiymatni hisoblashingiz va ma'lumotlar to'plamining ikki xil guruhlari orasidagi ahamiyatini aniqlashingiz mumkin.

Tajribangizni o'rnatish

Tajribangizni o'rnatish
Gipotezalaringizni aniqlang. Statistik ahamiyatlilikni baholashning birinchi bosqichi bu siz javob bermoqchi bo'lgan savolni aniqlash va o'z farazingizni bildirishdir. Gipoteza bu sizning eksperimental ma'lumotlaringiz va populyatsiyada yuzaga kelishi mumkin bo'lgan farqlar haqidagi bayon. Har qanday tajriba uchun nol va alternativ faraz mavjud. [2] Umuman olganda, siz bir xil yoki farqli emasligini bilish uchun ikkita guruhni taqqoslaysiz.
  • Nol gipoteza (H0) odatda sizning ma'lumotlaringiz o'rtasida hech qanday farq yo'qligini aytadi. Masalan: Sinfdan oldin materialni o'qigan o'quvchilar yakuniy baholarni yaxshiroq olishmaydi.
  • Muqobil gipoteza (Ha) bu nol gipotezaning teskarisi va siz eksperimental ma'lumotlaringiz bilan tasdiqlashga harakat qilyapsiz. Masalan: darsdan oldin materialni o'qigan o'quvchilar yakuniy baholarni yaxshiroq olishadi.
Tajribangizni o'rnatish
Ma'lumot ahamiyatli deb hisoblanishidan oldin qanday g'ayrioddiy bo'lishi kerakligini aniqlash uchun muhimlik darajasini belgilang. Ahamiyat darajasi (shuningdek, alfa deb ham ataladi) bu siz ahamiyatlilikni belgilash uchun belgilangan chegaradir. Agar sizning p-qiymatingiz belgilangan ahamiyat darajasidan kam yoki unga teng bo'lsa, ma'lumotlar statistik ahamiyatga ega deb hisoblanadi. [3]
  • Umumiy qoidaga ko'ra, ahamiyatlilik darajasi (yoki alfa) odatda 0,05 ga o'rnatiladi, ya'ni ma'lumotlarda ko'rilgan farqlarni tasodifan kuzatish ehtimoli atigi 5%.
  • Yuqori darajadagi ishonch darajasi (va shuning uchun p-qiymati pastroq) natijalar muhimroq bo'lishini anglatadi.
  • Agar siz o'zingizning ma'lumotlaringizga nisbatan ko'proq ishonchni xohlasangiz, p-qiymatini 0.01 ga qo'ying. Quyidagi p-qiymatlar odatda mahsulotdagi kamchiliklarni aniqlanganda ishlab chiqarishda qo'llaniladi. Har bir qism to'liq kutilganidek ishlaydi, degan ishonchga ega bo'lish juda muhimdir.
  • Gipotezaga asoslangan tajribalarning aksariyati uchun 0,05 muhimlik darajasi qabul qilinadi.
Tajribangizni o'rnatish
Bitta yoki ikki qanotli testdan foydalanishga qaror qiling. T-testning taxminlaridan biri bu sizning ma'lumotlaringiz normal ravishda taqsimlanishi. Oddiy ma'lumotlarning taqsimlanishi qo'ng'iroqlar egri chizig'ini hosil qiladi, namunalarning aksariyati o'rtada. [4] T-test - bu sizning ma'lumotlaringiz normal taqsimlash doirasidan tashqarida yoki yuqorida yoki pastda egri chiziqlarida joylashganligini ko'rish uchun matematik test.
  • Ikki qanotli test ikkala qanotli testdan ko'ra kuchliroqdir, chunki u munosabatlarning potentsialini bitta yo'nalishda (masalan, nazorat guruhining yuqorisida) o'rganadi, ikkitomonlama test ikkala munosabatlarning potentsialini o'rganadi yo'nalishlar (masalan, boshqaruv guruhining yuqorisida yoki pastida). [5] X tadqiqot manbai
  • Agar sizning ma'lumotlaringiz nazorat guruhidan yuqori yoki past bo'lishiga ishonchingiz komil bo'lmasa, ikki qanotli testdan foydalaning. Bu ikkala yo'nalishda ham ahamiyatlilikni sinashga imkon beradi.
  • Ma'lumotlaringiz qaysi yo'nalishga yo'naltirilishini kutayotganingizni bilsangiz, bir tomonlama testdan foydalaning. Ushbu misolda siz talabalarning baholari yaxshilanishini kutasiz; shuning uchun siz bitta qirrali testdan foydalanasiz.
Tajribangizni o'rnatish
Namuna hajmini quvvat tahlilida aniqlang. Sinovning kuchi - bu ma'lum bir namuna hajmini hisobga olgan holda, kutilgan natijani ko'rish ehtimoli. Quvvatning umumiy darajasi (yoki β) 80% ni tashkil qiladi. Quvvatni tahlil qilish ba'zi dastlabki ma'lumotlarga ega bo'lmagan holda juda qiyin bo'lishi mumkin, chunki har bir guruh va siz kutgan vositalar va ularning standart chetlashishlari haqida ba'zi ma'lumotlarga ega bo'lishingiz kerak. Ma'lumotlaringiz uchun maqbul namuna hajmini aniqlash uchun onlaynda quvvat tahlil kalkulyatoridan foydalaning. [6]
  • Tadqiqotchilar, odatda, kuch tahlilini xabardor qilish va kengroq, keng qamrovli o'rganish uchun zarur bo'lgan namuna hajmini aniqlash uchun kichik tajriba o'tkazishadi.
  • Agar sizda murakkab tajriba mashg'ulotlarini o'tkazish uchun mablag 'bo'lmasa, adabiyotlarni va boshqa shaxslar tomonidan olib borilgan tadqiqotlarni o'qishga asoslanib, mumkin bo'lgan vositalar haqida taxminlar qiling. Bu sizga namuna o'lchamini boshlash uchun yaxshi joyni beradi.

Standart og'ishni hisoblash

Standart og'ishni hisoblash
Standart og'ish formulasini aniqlang. Standart og'ish - bu sizning ma'lumotlaringiz tarqalishining o'lchovidir. Sizga har bir ma'lumot punkti sizning namunangizda qanchalik o'xshashligi to'g'risida ma'lumot beradi, bu ma'lumotlarning ahamiyatliligini aniqlashga yordam beradi. Bir qarashda, tenglama biroz murakkab bo'lib tuyulishi mumkin, ammo bu bosqichlar sizni hisoblash jarayonida olib boradi. Formulasi s = √∑ ((x.) - mµ) / (N - 1)).
  • s - standart og'ish.
  • ∑ barcha to'plangan namunaviy qiymatlarni yig'ishingizni bildiradi.
  • xi ma'lumotlaringizdagi har bir individual qiymatni anglatadi.
  • mk - har bir guruh uchun sizning o'rtacha ma'lumotlaringiz (yoki o'rtacha).
  • N - umumiy namunaviy raqam.
Standart og'ishni hisoblash
Har bir guruhdagi namunalarni o'rtacha. Standart og'ishlarni hisoblash uchun avval alohida guruhlardagi namunalarning o'rtacha qiymatini olish kerak. O'rtacha qiymat yunoncha mu yoki µ harfi bilan belgilanadi. Buning uchun har bir namunani bir-biriga qo'shib, so'ngra namunalarning umumiy soniga bo'ling. [7]
  • Masalan, darsdan oldin materialni o'qigan guruhning o'rtacha ko'rsatkichini topish uchun ba'zi ma'lumotlarni ko'rib chiqaylik. Oddiylik uchun biz 5 ball to'plamidan foydalanamiz: 90, 91, 85, 83 va 94.
  • Barcha namunalarni qo'shing: 90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443.
  • Summani namuna raqamiga bo'ling, N = 5: 443/5 = 88.6.
  • Ushbu guruh uchun o'rtacha baho 88,6.
Standart og'ishni hisoblash
Har bir namunani o'rtacha ko'rsatkichdan ajratib oling. Hisoblashning keyingi qismi (x ni) o'z ichiga oladi - µ) tenglamaning bir qismi. Siz har bir namunani hozirgina hisoblangan o'rtacha qiymatdan chiqarib tashlaysiz. Bizning misolimiz uchun siz beshta ayirish bilan yakunlanasiz.
  • (90 - 88,6), (91- 88.6), (85 - 88.6), (83 - 88.6) va (94 - 88.6).
  • Hisoblangan raqamlar endi 1.4, 2.4, -3.6, -5.6 va 5.4.
Standart og'ishni hisoblash
Ushbu raqamlarning har biriga kvadrat qo'ying va ularni bir-biriga qo'shing. Siz hozirgina hisoblagan yangi raqamlarning har biri endi kvadrat shaklida bo'ladi. Ushbu qadam har qanday salbiy belgilar haqida ham g'amxo'rlik qiladi. Agar ushbu bosqichdan keyin yoki hisoblash oxirida sizda salbiy belgi bo'lsa, ehtimol siz ushbu bosqichni unutgansiz.
  • Bizning misolimizda biz hozirda 1.96, 5.76, 12.96, 31.36 va 29.16 bilan ishlayapmiz.
  • Ushbu kvadratchalarni birlashtirib, hosil bo'ladi: 1.96 + 5.76 + 12.96 + 31.36 + 29.16 = 81.2.
Standart og'ishni hisoblash
Umumiy son sonini minus 1 ga bo'ling. Formula N - 1 ga bo'linadi, chunki u butun sonni hisoblamaganligingizni to'g'rilaydi; siz baholash uchun barcha talabalar sonini tanlaysiz. [8]
  • Ajratish: N - 1 = 5 - 1 = 4
  • Ajratish: 81.2 / 4 = 20.3
Standart og'ishni hisoblash
Kvadrat ildizni oling. Namunaviy sonni minusga bo'lgandan so'ng, ushbu oxirgi sonning kvadrat ildizini oling. Bu standart og'ishni hisoblashda oxirgi qadam. Dastlabki ma'lumotlarni kiritgandan so'ng siz uchun ushbu hisobni bajaradigan statistik dasturlar mavjud.
  • Bizning misolimiz uchun, sinfdan oldin o'qigan o'quvchilarning yakuniy baholarining standart og'ishi: s = √20.3 = 4.51.

Ahamiyatini aniqlash

Ahamiyatini aniqlash
O'zingizning 2 ta guruhingiz o'rtasidagi tafovutni hisoblang. Shu paytgacha, misol faqat bitta guruh guruhiga tegishli. Agar siz 2 ta guruhni taqqoslamoqchi bo'lsangiz, shubhasiz ikkalasidan ham ma'lumotlar olasiz. Ikkinchi guruh namunalarining standart og'ishlarini hisoblang va 2 ta tajriba guruhlari o'rtasidagi tafovutni hisoblash uchun foydalaning. Muvaffaqiyatning formulasi s = √ ((lar) / N ) + (s / N )). [9]
  • sd sizning guruhlaringiz o'rtasidagi tafovut.
  • s1 - 1 guruhning standart og'ishishi va N1 - 1 guruhning namunaviy o'lchami.
  • s2 - 2 guruhning standart og'ishi va N2 - 2 guruhning namunaviy o'lchami.
  • Bizning misolimiz uchun aytaylik, 2-guruh ma'lumotlaridan (darsdan oldin o'qimagan o'quvchilar) namunaviy o'lcham 5 va standart og'ish 5.81 edi. Tushkunlik quyidagicha: sd = √ ((s1) 2 / N1) + ((s2) 2 / N2)) sd = √ (((4.51) 2/5) + ((5.81) 2/5)) = √ ( (20.34 / 5) + (33.76 / 5)) = √ (4.07 + 6.75) = √10.82 = 3.29.
Ahamiyatini aniqlash
Ma'lumotlaringizning t-ballini hisoblang. T-ball sizning ma'lumotlaringizni boshqa ma'lumotlar bilan taqqoslash imkonini beradigan shaklga aylantirishga imkon beradi. T-ballari sizga ikkita guruhning bir-biridan sezilarli darajada farq qilish ehtimolini hisoblash imkonini beradigan t-testini o'tkazishga imkon beradi. T-ballning formulasi: t = (mk) - mk ) / s . [10]
  • mk1 - bu birinchi guruhning o'rtacha ko'rsatkichi.
  • mk2 - bu ikkinchi guruhning o'rtacha ko'rsatkichi.
  • sd sizning namunalaringiz o'rtasidagi tafovut.
  • Katta o'rtacha qiymatdan µ1 sifatida foydalaning, shunda sizda t-qiymati bo'lmaydi.
  • Bizning misolimiz uchun aytaylik, 2-guruh uchun o'rtacha ko'rsatkich (o'qimaganlar) 80 edi. T-ball: t = (mk1 - mk2) / sd = (88.6 - 80) /3.29 = 2.61.
Ahamiyatini aniqlash
O'zingizning namunangizning erkinlik darajasini aniqlang. T-balldan foydalanganda, erkinlik darajalari soni namuna o'lchamidan foydalanib aniqlanadi. Har bir guruhdan namunalar sonini qo'shing va keyin ikkitasini oling. Bizning misolimiz uchun erkinlik darajasi (df) 8 ga teng, chunki birinchi guruhda beshta namuna va ikkinchi guruhda beshta namunalar mavjud ((5 + 5) - 2 = 8). [11]
Ahamiyatini aniqlash
Ahamiyatni baholash uchun stolda foydalaning. T-ballar jadvali [12] va erkinlik darajasini standart statistika kitobida yoki Internetda topish mumkin. Ma'lumotlaringiz uchun erkinlik darajasini o'z ichiga olgan qatorga qarang va sizning t-ballingizga mos keladigan p qiymatini toping.
  • 8 df va t-ball 2.61 ga teng bo'lsa, bir martalik sinov uchun p-qiymati 0.01 dan 0.025 gacha tushadi. Bizning ahamiyatlilik darajamizni 0.05 dan kichik yoki unga tenglashtirganimiz sababli bizning ma'lumotlarimiz statistik ahamiyatga ega. Ushbu ma'lumotlar yordamida biz nolli gipotezani rad etamiz va muqobil farazni qabul qilamiz: [13] X tadqiqot manbasi talabalarni darsdan oldin o'qigan o'quvchilar yakuniy baholarni yaxshiroq olishadi.
Ahamiyatini aniqlash
Keyingi tadqiqni ko'rib chiqaylik. Ko'pgina tadqiqotchilar katta tadqiqotni qanday qilib loyihalashni tushunishlariga yordam berish uchun bir nechta o'lchovlar bilan kichik tajriba o'tkazishadi. Boshqa tadqiqotni, ko'proq o'lchovlarni bajarish, o'z xulosangizga bo'lgan ishonchingizni oshirishga yordam beradi.
  • Keyingi tadqiqotlar sizning xulosalaringizdan biron birida I tipdagi xato (mavjud bo'lmagan farqni ko'rish yoki nol gipotezani noto'g'ri rad etish) yoki II turdagi xato (mavjud bo'lgan taqdirda farqni ko'rmaslik) mavjudligini aniqlashga yordam beradi. bittasi yoki noto'g'ri farazni noto'g'ri qabul qilish). [14] X tadqiqot manbai
ANOVA va t-test o'rtasidagi farq nima? Men vazn va bo'y bo'yi bo'yicha kategoriyali guruhlarga egaman va har bir guruhdagi ma'lumotlarni taqqoslashni va ularning ahamiyati bor-yo'qligini ko'rishni xohlayman.
T-testdan FAQAT 2 populyatsiyaning vositalarini taqqoslash uchun foydalaniladi. Agar siz 2dan ortiq populyatsiyaning vositalarini taqqoslamoqchi bo'lsangiz, ANOVA dan foydalanasiz.
Erkinlik darajasi, P qiymatlari diapazoni soniga qanday etib kelganingizni va ular oxirgi bosqichlar bilan qanday bog'liqligini tushuntirib bera olasizmi?
Erkinlik darajasi - bu sizning populyatsiyangizdagi minuslarga teng namunalar soni. Minus - bu sizning o'rtacha darajangizni hisoblash uchun bitta darajadagi erkinlikdan foydalanish.
Nima uchun S1-ni misollar misolida keltirasiz, ammo formulani izohlashda emas?
U ixtilofga murojaat qiladigan manbaning haqiqiy formulasi kvadrat ildizning formulasi. Bu meni kvadrat ildizsiz yozuv shunchaki muallifning xatosi ekanligiga ishontirishga olib keladi.
Qachon statikalar nazariyani rad etishga olib keladi?
Qanday qilib statistikani emas, balki faqat vositalardan foydalangan holda ilmiy nazariya bo'yicha xulosa qilasiz?
Bir xil sinovdan o'tgan bir nechta odam uchun standart xato bir xil yoki farq qiladimi?
989000 savoldagi 12 ta xatoning keskin ahamiyati nimada?
Gender masalasida statistik ahamiyatni qanday baholayman?
Statistika katta va murakkab sohadir. Statistik ahamiyatni tushunishga yordam berish uchun o'rta maktab yoki kollej darajasida (yoki undan tashqarida) statistika bo'yicha ma'lumot oling.
Ushbu tahlil 2 ta normal taqsimlangan populyatsiyalar o'rtasidagi farqlarni sinash uchun t-test uchun xosdir. Ma'lumotlar to'plamingizning murakkabligiga qarab siz boshqa statistik testdan foydalanishingiz kerak edi.
benumesasports.com © 2020